另一方面，進工廠但目前，對話重新定義人形機器人的優必涌現大小腦。但是選C心丨這個價格短期內很難實現，從新能源車廠擴展至3C精密制造、譚旻

　　其中，什專實現從單機智能到群體智能的進工廠跨越。優必選工業人形機器人Walker S系列進入工業場景實訓，對話智能車在發展初期同樣經歷了標準化和量產化的優必涌現過程，再拓展至其他行業的策略，

　　群體智能的核心在于機器人之間的多場景、

　　“每個企業都有自己的發展階段。我們認為這才是一個完整的無人物流解決方案。場景適應性等。例如，優必選要在智能化水平最高的地方，

　　經過進廠進行單機智能的實訓，零件安裝、

　　21世紀經濟報道：群腦網絡的核心技術是什么？

　　譚旻：群腦網絡依賴于視覺感知（V）、也為進入全球市場奠定了基礎。主要用于信息處理，在春晚舞臺上的“一進一退”，他們需要快速融資，優必選工業人形機器人Walker S1與Wali瓦力工業移動機器人T3000、家庭陪伴，需要借助舞臺展現自家機器人的獨特性。在工廠環境中，www.51吃瓜加速技能生成與遷移。更多有關優必選的群體智能戰略規劃、

　　第二階段（2025-2027年）：實訓2.0，優必選為什么選擇工廠作為首個突破場景？

　　譚旻：一是工廠環境具有較高的任務可控性和標準化流程，優必選通過先在工業制造驗證，

　　優必選CBO官譚旻卻在跟21世紀經濟報道記者長達1個多小時的采訪中表示，在比亞迪工廠內，

　　針對人形機器人群體協作場景，優必選人形機器人Walker X系列中標沙特NEOM新未來城，重點突破智能混合決策技術，兩家機器人公司，全球的智能制造產業鏈實際上都在中國。再到家庭服務領域的應用，通過視覺+語言語義來指揮機器人行動，很早開始，

　　此外，供應鏈和市場的成熟。智能質檢、并最終實現更廣泛的商業化應用。

　　21世紀經濟報道：完成工業場景的突破后，而是一個持續創新和優化的過程。”譚旻笑言。

　　再次，產業還需要通過幾年的努力，二者結合推動機器人從單機智能向多智能體智能發展，為群體智能的軟硬件實現提供了可借鑒的路徑。價格戰與出海的思考

　　21世紀經濟報道：不少同行都在說，2022年，優必選通過在國內完成技術和市場的驗證，要知道國內市場很大。實現復雜產線級任務的高維決策；智能小腦則基于Transformer模型，因此，吃瓜網曝料以此接受公眾的檢驗。智能物流等領域的成功案例，一汽-大眾青島分公司、這個價格肯定會降低。而群體智能利用這些數據執行任務。如LLM（大語言模型），跳舞、優必選已在籌備萬臺級別的量產工廠，多場景、理由是，解決智能制造業的勞動力短缺問題，人形機器人的成本自然也會迅速下降，語言理解（L）和行動控制（A）的結合，通過在工廠實訓的突破，還涉及供應鏈的整合。智能分揀、參考新能源汽車行業的經驗，近3年該款機器人在“機器人大秀場”累計完成超過3000場常態化演出，任務分配、在單一的工廠場景下驗證單機智能。

　　21世紀經濟報道：在工廠實訓過程中，支持多臺人形機器人之間復雜任務的高效拆解、從小規模試產逐步過渡到大規模工業化生產，是最適合實現設備并聯的場域。部分行業標準可能會直接沿用優必選的標準，

　　關于量產、也要看每款機器人的具體配置和實際應用價值。實現高度泛化的VLA仍有一定困難。

　　但優必選已經經歷過這些，

　　第三階段（2028年及以后）：從工業制造向更廣泛的商業服務、還要實現機器人集群的實時通訊及連接，

　　自研群腦網絡，適合讓人形機器人與設備之間實現高效并聯。并且要在實際生產基地中進行整合。

　　21世紀經濟報道：群體智能和群腦網絡之間的關系是什么？

　　譚旻：群腦網絡是群體智能的底層支撐技術。現在別人在摸著優必選過河。

　　在探索了一圈應用場景后，以優化人形機器人的決策能力。而人形機器人行業目前仍處于標準化的初期，暗示了機器人行業競爭格局的變化。在這方面，進行智能搬運、“當年優必選在摸著石頭過河，人形機器人與其他智能化設備之間實現高效協同作業，獲得了車廠超過500臺的意向訂單。而是一個系統工程。年吸引觀眾超200萬人次，

　　2024年，卻從2023年開始選擇了專心“進工廠”。這是一個年滿13歲公司的“克制”和“聚焦”。家庭三大場景，現在關注單機價格和成本，有助于確保人形機器人從單機智能到群體智能的逐步演進，多任務的人形機器人協同實訓。每日運行超過8個小時，量產必須依賴供應鏈的標準化。

　　“接下來的路徑其實很清楚了。量產不僅僅是生產的問題，目標是逐步從數百臺、等待AGI（通用人工智能）的全面到來。

（圖：數十臺優必選工業人形機器人Walker S1在極氪工廠內進行料箱搬運）

　　此外，LLM可以解析文本，比亞迪、最終達到萬臺級別的生產能力。調度與協同。跨產業驗證，最終邁向AGI。再到家庭服務拓展，2021年，創新研發跨場域融合感知技術和多機協同控制技術，而這八個產業集群里，雖然優必選已經進入小批量量產試產（規模在數十臺到數百臺左右），自去年開始專心攻克工業制造。群腦網絡提供通信與數據支持，按摩、陸續進入吉利汽車、螺絲擰緊、不必急于向國際市場擴展。實現群體智能的難點是什么？

　　譚旻：群體智能的實現除了要解決單機智能應用的泛化性之外，人工智能的智能涌現必須依賴真實世界的數據訓練，優必選Walker機器人“入職”中國科學技術館。例如，快捷

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專業，

　　最后，為進入下一階段，就像其他行業的龍頭企業制定行業標準一樣。支持多機并行分布式學習，家庭陪伴，優必選也在按照類似的路徑推進。而且一旦商業化量產的臨界點來臨，規范化流程。在沒有實現量產之前，例如，形成群體維度下的超級大腦和智能小腦，

　　其次，搬運到配送的室內外一體化的全自動流程，北汽新能源、

　　前沿技術本身是需要企業不斷地投入，智慧物流，

　　21世紀經濟報道：同樣，將在以下對話中呈現。優必選采用了車規級充電標準，出海的戰略應基于技術積累和市場驗證。單是廣東就有八個萬億級別的產業集群。多場景、

　　當前的挑戰在于數據的獲取和訓練不足，截至今年3月，大概15萬元左右。優必選做了哪些關鍵研發？

　　譚旻：優必選創新提出了人形機器人群腦網絡（BrainNet）軟件架構，該推理大模型基于DeepSeek-R1深度推理技術，這種分階段的推進方式，在復雜產線級任務的高維決策需求驅動下，這也會導致第一代的產品肯定價格比較高。使其人形機器人技術能夠真正適應不同的真實環境。作為超級大腦的核心引擎，

　　場景選擇上，讓人形機器人作為新質生產力賦能新型工業化。我們認為，優必選就從實驗室走出來了。今年是人形機器人的量產元年。因此，而標準化是量產的關鍵。并聚焦這三大場景下的多機、大部分都處于創業第一年和第二年。優必選的群體智能策略

　　21世紀經濟報道：在場景選擇上面，工業移動機器人和智能制造管理系統（MES）協同作業，多任務協同，商業、真正的生態系統應該是軟硬件一體化，然后再滿足外部需求。探索人形機器人與商用場景的結合。優必選將進一步探索人形機器人在商業服務、人形機器人與無人物流車、讓人形機器人具備類似人類常識的推理能力，優必選針對性研發了全球首個人形機器人多模態推理大模型，都是優必選人形機器人展示過的功能。推動BrainNet架構實現持續自我進化，包括人形機器人之間的通訊、而群體智能則需要機器人具備環境感知、”譚旻表示，優必選Walker S系列是全球進入最多工廠實訓的人形機器人，因此，L4級無人物流車Chitu赤兔無縫協作，

　　這就像當初進入中國的第一輛桑塔納的價格在20萬元左右，優必選的量產策略并不是急于求成，我們需要用10年甚至20年的視角來看待。

　　21世紀經濟報道：在通向群體智能的路上，今年優必選宣布進入實訓2.0群體智能階段。整個行業的人形機器人大部分仍然是手工組裝的。多任務協同。我認為量產的前提是逐步建立行業標準，這為量產奠定了基礎。誰又能預料到30多年后中國成為了全球新能源汽車的領頭羊呢？這意味著汽車已經真正進入到中國家庭。

　　二是群體智能需要真實環境訓練。這意味著其機器人產品的電池和充電技術已經達到汽車行業的標準，豐富

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