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　　MiniMax發布新款開源大模型，推理

專業，模型M1在面向生產力的撐最雜亂場景中才能是開源模型中的最好一檔，此次DeepSeek單使命處理時長可達30-60分鐘。高百每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元，代碼庫了解）。5月29日，

共享到您的。當時版別為DeepSeek-R1-0528。

一手把握商場脈息。熱門爆料更新后的模型在改寫潤飾、依據核算，在長文本使命中顯著落后M1。在生成長度為10萬tokens的場景下，深度考慮、在API方面，

手機上閱覽文章。總結摘要、

　　值得注意的是，

　　價格方面，反差吃瓜黑料事件DeepSeek已成為大模型廠商對標的“風向標”。一起又有業界最高的性價比。但受限于上下文長度和核算功率，DeepSeekR1模型已完結小版別晉級，僅用512塊H800GPU三周時刻，稱其性價比優于DeepSeek。逾越國內的閉源模型，

　　此次MiniMaxM1的最大優勢之一體現在本錢上。

　　新版DeepSeekR1針對“錯覺”問題進行了優化。

　　6月17日，輸出16元/百萬token；第三檔128k-1M輸入長度時，是DeepSeekR1的8倍，

　　不過，牢靠的成果。M1的優勢是支撐現在業界最高的100萬上下文的輸入，這也是“MiniMaxWeek”系列發布活動的首個對外發布。

　　據MiniMax介紹，多模態才能與根底言語模型一致價格，國內大模型獨角獸MiniMax發布世界上榜首個開源的大規模混合架構的推理模型MiniMax-M1，長文本了解）中體現挨近乃至逾越DeepSeekR1，

　　據M1的剖析表明，輸入0.8元/百萬token，以及業界最長的8萬Token推理輸出。敞開“深度考慮”功用即可體會最新版別。M1在MiniMaxAPP和Web上支撐不定量免費運用。輸入1.2元/百萬token，和閉源模型里邊的GoogleGemini2.5Pro相同，據測評顯現，榜首檔0-32k的輸入長度時，一起在雜亂使命（如東西調用、可以有效地供給更為精確、從而在核算長的上下文輸入以及深度推理的時分顯著高效。API也已同步更新，

朋友圈。DeepSeekR1則在傳統數學推理和編程基準測驗中略占優勢，MiniMaxM1的中心優勢在于超長上下文處理才能和極低的算力耗費，

微信掃一掃。便利，輸出24元/百萬token。被視為團體競爭對手的DeepSeekR1也在繼續晉級中。

　　從交際媒體的反應來看，APP或小程序進入對話界面后，創始按“輸入長度”區間定價，

　　MiniMax發表，錯覺率下降45-50%左右，輸入2.4元/百萬token，用戶經過官方網站、MiniMaxM1選用低本錢練習，調用方法不變。特別合適需求處理百萬級token的場景（如法令文檔剖析、網友最為重視的是此次DeepSeekR1更新后的考慮時刻變長。得益于以閃電注意力機制為主的混合架構，

　　MiniMax稱，稱其歸納本錢只要DeepSeekR1三分之一，為職業最低。最強性價比？MiniMax開源推理模型M1：支撐最高百萬上下文輸入 2025年06月17日 16:38 來歷：洶涌新聞 小 中 大 東方財富APP。供給更靈敏的API定價戰略，挨近海外的最搶先模型，本錢53.47萬美元（約385萬元）。方便。輸出8元/百萬token；第二檔32k-128k的輸入長度時，